可信赖省力化带来的收益改善

如何在保障品质水平的同时，实现省力化

要提升生产利益，通常有“增加生产数”或“降低生产成本”这2个方法。有关通过增加生产数实现收益改善的方法，已经在“生产效率、装置效率提升带来的收益改善”中进行了说明。下面，我们需要将视线聚焦在“降低生产成本”的方法上。

当代制造业对品质的要求很高，各工序中的检测是不可或缺的。昂贵的检测设备也成为了十分重要的一环，为了防止不良品流出，必须进行全数检测。伴随此类检测工序而产生的人工费、设备投资费也在不断增长。

出于上述原因，兼顾高品质和低成本是非常困难的。为了确保品质，成本始终居高不下。作为解决高品质与低成本兼顾课题的重要手段，利用视觉系统的检测受到了越来越多的关注。

借助视觉系统，实现全数检测

在追求高品质的现代化生产现场，检测工序是不容小觑的成本负担。为了改善这一问题，越来越多的企业导入了视觉系统。用视觉系统取代传统的目视检测项目，可以大幅削减人工费。视觉系统还支持在线检测，可以实现成品率提升和全数检测。

您是否曾经遇到过下面这些情况？

只要遇到过其中之一，就有可能通过导入视觉系统，达到改善收益的目的。

高速处理、高像素数的视觉系统将解决这些困扰

2100万像素相机

2100万像素相机的实力
对有效像素数达2100万像素(5104 × 4092 pix)的大容量图像,以16倍速、110 ms进行高速传输。过去未能达成的细微缺陷检测、大型工件细微部位检测等,成为了可能。

31万像素

图像整体模糊,完全无法进行辨别。

500万像素

芯片的轮廓模糊,难以实现正确检测。

2100万像素

细微部位都拍摄得非常清晰,能进行正确判断。

利用31万像素和200万像素视觉系统，难以满足较高的检测精度要求。视觉系统的传输速度和处理速度也受到限制，可能无法对高速生产线实施全数检测。

为此，基恩士推出了6400万像素（8192ｘ7808）的超高像素数视觉系统。可实现超高倍速、最快57.6ms的高速传输，能够在线上检测细微缺陷。还能将大型、多个工件拍摄在单张图像中，实现检测工序的高效化。

高速、高容量灵活的视觉系统“XG-X系列”

高精度、可信度带来的收益改善示例

利用下面介绍的公式，可以简易估算借助高精度全数检测实现的收益改善效果。请务必将贵公司的生产情况代入计算，进行确认。我们还准备了收益改善计算表，只需输入数值，就能轻松计算，请务必加以利用。

估算收益改善效果

总生产数 ÷ 单人检测能力 × 人工费 ＋ 不良品流出处置费用 ＝ 收益改善效果

【①】个/月 ÷ 【②】个/月 × 【③】日元/月 ＋ 【④】日元 ＝ 【  】日元/月的省力化 ＋ 信任