食品/医药品行业的视觉系统导入案例（典型案例）

检测的要点

利用视觉系统，检测方便面有无调料包和汤包。可以用1台控制器控制多台视觉系统，因此还能应对多列生产线，提升了实用性。

视觉系统辨别结果

检测的要点

通过使用2100万像素相机，即使在宽广视野下也能进行高精度检测。除计数之外，仅用1台相机即可检测字符或颜色的细微区别，分辨瓶盖是否为同一品种等。

2100万像素视觉系统辨别结果

检测的要点

盒装果汁的吸管有无检测，会受到背景形状、位置变化的影响，难以实现稳定检测。只要利用“LumiTrax功能”，就能免受背景及位置偏移的影响，实现稳定检测。

视觉系统＋LumiTrax辨别结果

检测的要点

检测污点等外观时，由于产品图案、背景颜色，污点检测可能变得不稳定。使用蓝色照明，可以稳定检测想捕捉的污点。

基于通常发光模式的判断结果

检测的要点

检测污点等的外观时，会出现因污点与产品本身的微弱色差而导致检测不稳定的情况。使用多光谱模式，甚至连轻微的颜色差别也能抽取，可以只正确检测想捕捉的污点。

基于多光谱模式的判断结果

检测的要点

按照传统^*的照明条件，有字符、箱子的色韵与污点部分的差别难以分清的案例。如果使用多光谱模式，甚至轻微的污点部位也能抽取，可进行稳定的检测。
*与本公司CA-DRW10F 产品的比较

基于多光谱模式的判断结果

检测的要点

片剂的颜色与箔膜的对比^*度差别小，以前^*不能进行稳定的检测。点亮IR照明，可以只正确检测片剂的缺损。
*与本公司CA-DRW10F 产品的比较

基于通常发光模式的判断结果

检测的要点

检测塑料瓶的收缩包装是否有损坏。采用高速处理，适用于速度较快的饮料行业各生产线。

视觉系统辨别结果

检测的要点

检测食品用容器的脏污或褶皱等。高像素相机也可以进行高速处理，还可满足未来更高的检测要求及生产线的高速化。

视觉系统辨别结果

检测的要点

因面条脏污、穿孔的检测范围较广，在使用传统的面型相机时，因其难以达成均匀的照明条件，难以实现稳定的判定。而利用基恩士的线型扫描相机，就可以在均匀的照明条件下，进行稳定的检测。

线型扫描相机辨别结果

检测的要点

因罐体已有印刷，过去很难进行针对罐头侧面凹陷等的外观检测。使用线型扫描相机，可以忽略罐体印刷，直接抽取出凹陷或瑕疵。

线型扫描相机辨别结果

检测的要点

为减轻使用时的疼痛感，注射器的针头需要斜着切割2次。基恩士则依靠照明条件的细致调整，实现了2个针头切面的高精度测量及管理。

视觉系统辨别结果

检测的要点

检测包裹在容器上的标签的错位情况。除了检测标签是否错位之外，还能同时检测翻卷等外观不良。

视觉系统辨别结果

检测的要点

在传统的包装袋封口宽度检测中，因图案、凹凸、光晕等，难以实现稳定检测。利用“LumiTrax功能”，可根据封口部分的凹凸信息创建形状，实现检测。

视觉系统＋LumiTrax辨别结果

检测的要点

批量包装罐头时，先检测图案，使其按统一的方向对齐。将标记的位置信息输出到装置中，对产品进行旋转补正，从而节省包装等的工时。

视觉系统对齐结果

检测的要点

以往零食装箱是大多由人工完成的代表性工序，导入视觉系统和机械手后，自动化生产实现了进一步发展。

视觉系统定位

检测的要点

这是医疗用包装盒的刻印文字检测案例，以往因背景与字符颜色类似导致检测困难。使用LumiTrax™模式，可以只正确抽取字符部分的凹凸，因此可进行稳定的检测。

基于LumiTrax™模式的判断结果

检测的要点

由于工件的光泽、背景色的影响，以前^*有字符识别困难的案例。使用LumiTrax™模式，可以只正确抽取字符部分的凹凸，因此可进行稳定的检测。
*与本公司CA-DRW10F 产品的比较

基于LumiTrax™模式的判断结果

检测的要点

检测是否有印刷错误、字符缺损等印刷不良。检测数据可以与图像一同记录，并长期保存，以备不时之需。

视觉系统辨别结果

检测的要点

在医药品行业，对可追溯性的需求越来越强烈。只要使用视觉系统，仅需1台检测系统，即可进行字符、条码、标签等多种检测。

视觉系统辨别结果

检测的要点

使用3D测量仪LJ-V7000系列，不仅可以计算工件个数，还可同时检测工件上的凹陷或异物等。

3D图像辨别结果

凹陷

检测的要点

过去受表面光泽和弧度影响，难以稳定地进行吸塑包装破损等外观检测。只要利用3D视觉系统，即可排除表面状态的影响，准确检测出不良情况。

3D图像辨别结果